Redis lanza nuevas funciones enfocadas en el desarrollo de aplicaciones de IA, incluyendo RAG

Redis ha introducido una serie de nuevas funciones que mejoran la capacidad de la base de datos para soportar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA), no solo reduciendo los costos de caché y aumentando el rendimiento, sino también fortaleciendo la capacidad de integración de datos.

La empresa Redis, conocida por su base de datos en memoria, ha lanzado varias actualizaciones de productos para apoyar el desarrollo de aplicaciones de IA a nivel empresarial. Las actualizaciones incluyen Redis for AI, Redis Flex, Redis Copilot y la integración de datos en Redis. Estas nuevas funciones no solo proporcionan herramientas de desarrollo de IA más eficientes y una infraestructura flexible, sino que también mejoran la capacidad de integración de datos para apoyar el desarrollo de aplicaciones rápidas y escalables.

Muchas bases de datos han comenzado a añadir funciones específicas para satisfacer las demandas del desarrollo de aplicaciones de IA, y Redis no es la excepción. Redis for AI ofrece varias características para el desarrollo de aplicaciones de IA, comenzando con el soporte para la generación mejorada por recuperación (RAG), que junto con la rápida base de datos en memoria de Redis, proporciona una arquitectura en tiempo real que acelera la respuesta de las aplicaciones de IA generativa. La nueva función de caché semántica permite recuperar rápidamente respuestas almacenadas, reduciendo el costo de las llamadas a modelos de lenguaje grande.

Redis for AI también incluye una función de memoria para modelos de lenguaje grande que ofrece conversaciones personalizadas para los usuarios. Además, la función de memoria de agentes acelera el razonamiento complejo de los agentes, proporcionando respuestas más precisas y rápidas. Redis for AI también incorpora la función de almacenamiento de características, que puede proporcionar predicciones de alta velocidad en menos de 1 milisegundo para el aprendizaje automático en entornos de producción, mejorando significativamente el rendimiento de los modelos.

Dado que Redis adquirió recientemente el motor de almacenamiento de valores clave Speedb, Redis Flex, respaldado por este motor, forma parte de esta actualización. Redis Flex es un servicio que puede reducir significativamente los costos de caché, y según la empresa, los desarrolladores pueden obtener 5 veces más capacidad de caché al mismo precio. Anteriormente, la función de nivelación automática de Redis solo estaba disponible para cachés grandes, pero Redis Flex ha sido diseñado específicamente para optimizar el rendimiento de caché en DRAM y SSD, ofreciendo un servicio de caché de menor costo que las soluciones de memoria tradicionales.

Redis también ha presentado un asistente virtual gratuito llamado Redis Copilot, que ayuda a los desarrolladores a buscar texto, generar fragmentos de código y comandos rápidamente, y permite realizar consultas de datos utilizando lenguaje natural. Redis Copilot ofrece una experiencia similar a la de los asistentes virtuales comunes, pero más adaptada a las funciones y necesidades de Redis, proporcionando respuestas más precisas a los desarrolladores.

Además, Redis ha lanzado nuevas funciones de integración de datos, cuyo objetivo es acelerar el rendimiento de las aplicaciones. La integración de datos automatiza la sincronización de datos desde bases de datos externas a Redis. Los desarrolladores solo necesitan usar una API para realizar la conexión, lo que no solo simplifica el proceso de desarrollo, sino que también aumenta la fiabilidad de los datos.