Adobe développe activement des fonctionnalités d'IA générative depuis plusieurs années. Lors de leur événement Adobe MAX, ils ont récemment présenté une série de fonctionnalités expérimentales d'IA générative lors de la session Sneaks, offrant aux spectateurs un aperçu des expériences de création assistées par IA qui pourraient voir le jour.
La session Sneaks de l'événement Adobe MAX de cette année était similaire à celle de l'année dernière, mettant l'accent sur les outils d'assistance à la création et à l'édition, afin d'offrir aux utilisateurs une expérience plus rapide et plus précise, tout en réduisant le temps de traitement inutile.
Project Perfect Blend : Facilite l'ajout de personnes ou d'objets à une autre image, en ajustant automatiquement les couleurs, la lumière et même les ombres pour une intégration naturelle. L'IA générative aide à créer des arrière-plans personnalisés et améliore la fonction de masquage des premiers plans, apportant de meilleurs résultats dans l'intégration naturelle et la projection d'ombres réalistes, rendant le processus plus fluide et réaliste.
Project Clean Machine : Permet de supprimer facilement des éclairs indésirables de photos ou de vidéos, tels que les éclairs de caméra ou les feux d'artifice, ainsi que des objets qui obstruent temporairement l'objectif. Il peut même détecter et supprimer automatiquement les éclairs de caméra dans les vidéos, ce qui est très pratique pour nettoyer les éléments inutiles de l'image.
Project In Motion : Permet de convertir des animations de formes personnalisées en vidéos en décrivant le contenu. Utilise également l'IA générative pour transformer du texte en animations à partir du projet After Effects initial. De plus, des images de référence de style peuvent être ajoutées pour mélanger le style et les indications, créant des effets uniques.
Project Know How : Grâce à la reconnaissance d'empreintes digitales numériques et à la technologie des filigranes, permet de retracer rapidement l'origine des vidéos et des images, de confirmer leurs créateurs et les enregistrements générés par IA, et d'améliorer la transparence du contenu.
Project Turntable : Facilite la rotation de données vectorielles 2D en 3D, tout en maintenant le style 2D sous n'importe quel nouvel angle. Même après rotation, les graphiques vectoriels conservent leur forme d'origine, facilitant ainsi le maintien de la conception originale.
Project Super Sonic : Génère des effets sonores pour des vidéos en utilisant des instructions, ou en cliquant sur des objets dans la vidéo pour générer des sons. Les utilisateurs peuvent même contrôler le moment où ces sons apparaissent par la voix ou ajouter et superposer des effets sonores directement en ligne, mélanger des sons de fond et de premier plan, et choisir parmi les options d'instructions pour obtenir l'effet sonore approprié.
Project Scenic : Permet de créer des mises en page de scènes 3D via des instructions, rendant la création d'images 2D plus facile. Cet outil peut contrôler la caméra et ajuster un objet unique, guidant le processus de génération d'images. En éditant plus précisément les scènes 3D, il est possible de réduire le processus d'essai et d'erreur pour ajuster les mises en page et les vues de la caméra.
Project Remix A Lot : Facilite la transformation de croquis en conceptions raffinées. Les utilisateurs peuvent commencer par une idée brute, puis utiliser un croquis d'inspiration pour la peaufiner. L'outil utilise l'IA générative pour guider les utilisateurs tout au long du processus créatif, permettant d'ajuster le design pour s'adapter à diverses formes et tailles, y compris des formes irrégulières, tout en maintenant un style uniforme à travers différents travaux.
Project Hi-Fi : Peut capturer n'importe quelle partie de l'image et l'utiliser comme guide pour créer rapidement des images de haute qualité générées par IA. Ces images peuvent ensuite être facilement importées dans Adobe Photoshop pour une édition ultérieure.
Toutes ces fonctionnalités sont actuellement en développement chez Adobe et pourraient éventuellement être intégrées les unes aux autres ou modifier leur direction. Dans l'ensemble, cela montre que, avec la généralisation de l'IA, divers processus et méthodes de création vont changer, et les créateurs devront s'adapter.